Firelihood : une modélisation probabiliste de l’activité des feux de forêt

Firelihood est un modèle probabiliste d’activité des feux de forêt, capable de simuler dans une région et une période données, des occurrences et des surfaces brûlées vraisemblables en fonction des conditions météorologiques, de l’occupation des sols et des caractéristiques de la couverture végétale. Le modèle repose sur une estimation probabiliste des réponses à ces facteurs par inférence bayésienne à partir des observations (base de données Prométhée). Ces techniques permettent au modèle de bien reproduire les observations. Firelihood permet de caractériser le danger journalier et hebdomadaire d’incendie par des métriques opérationnelles (nombre de feux et surfaces brûlées attendus), et de le prévoir si on l’alimente avec des prévisions météorologiques. Initialement développé pour anticiper les effets du changement climatique sur l’activité des feux, il a permis de quantifier l’expansion de la zone à risque dans le sud-est de la France, ainsi que l’allongement attendu de la saison estivale de feu. Selon les scénarios climatiques, on pourrait assister à un triplement des feux de plus de 100 ha, en supposant le maintien de l’efficacité de la prévention et la lutte. Ce modèle permet aussi de réaliser des analyses rétrospectives pour mieux comprendre l’évolution des régimes de feux observés au cours des dernières décennies. Dans le contexte du projet européen FIRE-RES (Green Deal), Firelihood est actuellement étendu aux départements de l’ex Aquitaine, ainsi qu’à différentes régions d’Europe.